Data On Demand是面向測試數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計需求，快速搭建分布式數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的平臺軟件，為有效的管理產(chǎn)品實驗環(huán)節(jié)、
有效合理的管理實驗數(shù)據(jù)提供高效的分布式解決方案，智能解決分布式管理結(jié)構(gòu)中同一用戶多地登錄、多用戶資源競爭等問題。
測試數(shù)據(jù)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上傳到服務(wù)器后通過數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)有效管理并分發(fā)給系統(tǒng)中各個終端，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分發(fā)，在各個信
息孤島間建立數(shù)據(jù)通道，通過查詢調(diào)用算法進行全局數(shù)據(jù)提取和比對，實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的挖掘和信息化提取。
Data On Demand以實驗/測試流程為主線，把從接到任務(wù)開始到產(chǎn)生報告的全過程數(shù)據(jù)管理起來，并以樹形層次結(jié)果體現(xiàn)實驗
信息關(guān)系，為整個測試過程建立規(guī)范化管理流程。Data On Demand終端接口集成于各個組件中，為X-Designer各個組件提供
與數(shù)據(jù)庫操作協(xié)同能力，實現(xiàn)各組件終端的實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果的共享。
Data On Demand 主要解決的問題
1.以分布式數(shù)據(jù)管理方式，解決全局實驗數(shù)據(jù)的存儲、檢索、基于權(quán)限的安全共享問題
2.利用數(shù)據(jù)庫存儲檢索二維數(shù)據(jù)的便利性，解決以文件化方式管理數(shù)據(jù)造成的數(shù)據(jù)利用率低下、數(shù)據(jù)查詢過程復雜的問題
3.隱式管理非結(jié)構(gòu)化文件，用戶只能通過訪問接口完成文件的上傳、下載和更新操作，有效保證文件安全性
4.利用智能數(shù)據(jù)瀏覽技術(shù)，能夠快速的在海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)關(guān)鍵信息定位，在把握數(shù)據(jù)趨勢的同時保證不丟失細節(jié)
5.以實驗/測試為單位建立數(shù)據(jù)管理模式，在測試數(shù)據(jù)和測試信息之間建立有效關(guān)聯(lián)，保證信息完整性和歷史數(shù)據(jù)有效性
6.提供數(shù)據(jù)管理平臺化解決方案，客戶可以自定義數(shù)據(jù)庫表單格式和分析統(tǒng)計算法等，解決測試行業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)必須定制的難題。
Data On Demand 產(chǎn)品特性
1.面向測試的數(shù)據(jù)管理模式，可針對實驗和測試設(shè)置基本屬性、文件屬性和用戶權(quán)限等
2.允許用戶自定義數(shù)據(jù)庫表單格式，可單獨設(shè)置表單的鍵值和屬性等
3.對非結(jié)構(gòu)化文件進行版本管理，用戶可以對相同文件做多次修改和多次上傳，系統(tǒng)會自動記錄上傳版本和更新歷史，多次上傳不會被覆蓋，可以指定版本回溯
4.圖形化方式完成數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、查詢和數(shù)據(jù)插入等操作
5.提供檢索條件存儲、檢索結(jié)果排序等便捷檢索工具，極大提高大數(shù)據(jù)量的檢索效率
6.對海量數(shù)據(jù)瀏覽提供智能抽點方式，保證預(yù)覽效率的前提下不丟失數(shù)據(jù)細節(jié)
7.允許用戶自定義數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計算法，滿足不同行業(yè)對數(shù)據(jù)信息挖掘的需要
8.提供餅圖、柱狀圖和波形圖等多種結(jié)果表現(xiàn)方式，形象直觀
技術(shù)服務(wù)熱線：400-635-4800
